Part II - Prosper loans dataset exploration

by HAJI Wissal

Investigation Overview

Dans cette investigation, on voulait déterminer les caractéristiques qui influencent le taux d'intérêt ainsi que le statut final du crédit. Par conséquent, on illustrera la relation de la note du créditeur et le salaire avec le taux d'intérêt, ainsi que le cas lié aux entrepreneurs. Pour les relations avec le statut du crédit je me concentrerais plutôt sur l'impacte du salaire et du montant de crédit.

Dataset Overview

Le dataset contient 113937 observations sur les crédits issus de la platforme Prosper, parmi les informations présentes on trouve le statut, le taux d'intérêt et la date d'initiation du crédit, ainsi que des détails sur les créditeurs comme le score de crédit, le salaire et le type d'emploie.

Distribution des taux d'intérêts

Les taux d'intérêt dans ce dataset sont compris entre 0.01 et 0.4 avec un mode au niveau de 0.35.

Proportions des variables en relation avec le taux d'intérêt et le statut du crédit

Pour la variable CreditGrade la note la plus faible est HR alors que la note la plus élevé est AA, en général on n'a pas une grande différence de proportions entre les différentes valeurs (Rappelons que NR signifie "not rated" et n'est pas une note). On constate aussi que les salaires supérieur à 25k par an ainsi que les stauts d'emploiement Full-time et Employed représentent une proportion assez importante du dataset.

Distribution des montants de crédit

Les montants de crédits dans ce dataset varient de 1000 jusqu'à 35000. Avec une transformation logarithmique on voit qu'une grande proportion des salaires est comprise entre 2000 et 15000.

Taux d'intérêt par note de créditeur

On a une relation très claire entre le taux d'intérêt et la note du créditeur, tel que les meilleurs notes ont des taux plus faible que les mauvaise notes.

Taux d'intérêt par statut d'emploiement et salaire

On peut voir dans ce diagramme que le taux d'intérêt devient plus faible quand le salaire augmente, sauf pour le cas des entrepreneurs où le taux d'intérêt maintient une valeur un peu faible par rapport aux autres statuts mais cette valeur ne varie pas trop avec leur revenu.

Proportions des statuts de crédit

Au niveau du dataset on remarque qu'on a une proportion très élevé du statut Completed

Statut de cérdit par salaire

Avant de pouvoir visualiser cette relation, il a été nécessaire d'équilibrer le nombre des observations au niveau des statuts des crédit et des différents salaires. Le résultat montre clairement l'augmentation de la proportion du statut Completed pour les salaires élevé.

Statut du crédit par montant du crédit et statut d'emploiement

On voit bien que les crédits avec le statut Completed ont des montants plus faibles par rapport aux autres statuts au niveau de chaque statut d'emploiement. (sauf pour le cas Employed qui regroupe plusieurs statuts)